机器视觉检测系统的工作原理、分类和特点介绍

机器视觉检测系统的工作原理、分类和特点介绍

机器视觉检测系统由多组传感器组成，每个传感器首先要计算出被测物的特征点，来进行坐标确定，然后将所有接收的数据信息拟合在统一的坐标系统中，从而完成测量。在自动化生产线中，机器视觉系统与生产线的PLC控制系统建立联接，以实现测量、检测、定位和识别的功能。 

机器视觉检测技术分类： 

从安装方式上分为固定式和动态式； 

从测量的方法上分为采用照相机拍照系统和激光系统两种方式； 

从应用领域上分为定位检测功能、尺寸检测、型面检测和功能匹配等几个方面。  

机器视觉检测系统的特点：  

采用非接触式测量方式，提高了相应速度，对生产线影响小； 

具有长时间的稳定、可靠地重复工作的性能，适用于连续化的流水线作业； 

适合在安全风险高、人机工程恶劣和环境差的区域工作。 

在生产线的特定位置，设置在线视觉检测系统，对产品的关键控制点进行测量，并将数据实时传输到数据分析系统，并能将发现的问题及时进行报警。

该方式实现了实时数据记录、分析，能够有效控制问题的发生范围；相对传统的检测方式，测量样本量大，能在短期内有足够的样本进行统计学分析；

灵活性好，通过计算机编程，可以对产品需要关注的重点部位进行定点检测，对问题做出准确判断；

柔性好，对多产品混线生产有良好的兼容性；

自动工作，节省人力成本。

这些优点使视觉检测系统在各个工业制造业中得到了广泛的应用。但是视觉检测也有一个缺点，也就是设备初期一次性费用投入较大；对工位的定位精度要求相对较高。  

机器视觉检测系统是现代工业自动化率不断提升过程中是一种必不可少的设备，能够保障产品在尺寸控制、精确定位、功能匹配和自动检测方面的精度，未来必将在更广阔的领域中得到应用，为实现更高自动化、更精细的质量等方面发挥巨大的作用。