机器视觉检测是用机器视觉代替人眼进行测量和判断

机器视觉检测，就是用机器视觉代替人眼进行测量和判断。机器视觉检测设备相当于人眼。“眼睛”将图像传输到控制芯片，然后通过控制程序判断情况。典型的机器视觉检测设备包括：光源、镜头、摄像机、图像处理单元(或图像采集卡)、图像处理软件、监视器等。 

机器视觉检测设备机器视觉检测设备具有较高的检测精度，能够快速获取大量的信息并进行自动处理，因此，该技术在工业检测领域得到了广泛的应用。对于传统的人工密集型检测模式，机器视觉检测设备可以替代大量检测人员，将“人眼+简易工具”的检测模式升级为高精度、快速的自动检测结果。  

锂离子电池得到了快速发展，但由于工艺和生产条件的限制，容量与需求之间存在较大的矛盾。目前，锂电池电极的检测方法基本上是人工目测。然而，电极片加工后会产生多种缺陷。电池叠片组装前必须对所有电极片进行检测，并对废品、不良品(处理后可重复使用)和正品进行储存和处理。

由于人工检测的可靠性、稳定性和效率无法得到有效控制，加之疫情期间人工成本较高，劳动密集型也直接制约了锂电池的低成本生产。

由于人力资源的持续短缺，劳动力成本居高不下，而且这种情况还会持续，锂电池的成本压力并没有得到释放。为了进一步降低生产成本，提高产品质量。机器视觉检测设备 涂层完成后烘烤前，利用机器视觉检测设备对涂层宽度进行实时检测，并及时提供测量数据，实时校正涂层宽度。机器视觉检测设备主要用于判断锂电池极片的质量。同时，它的普及也颠覆了现有的人工视觉检测方法。不再采用机器视觉自动检测，加快了工业自动化的效率，降低了企业成本，检测效果相对提高，检测效果稳定，大大提高了产品质量投放市场的效率。