机器视觉检测设备在各个行业的应用情况介绍

* 来源: 视觉检测 * 作者: admin * 发表时间: 2021-05-06 10:44:45 * 浏览: 72
机器视觉检测设备在各个行业的应用情况介绍:机器视觉检测应用已渗透国民经济多个主要行业,包括电子信息制造、半导体、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。   

1、电子行业视觉应用   
电子行业的快速发展,给机器视觉带来了巨大的机遇和挑战。机器视觉技术不断地渗透到电子行业产业链的各个环节,从电子产品的设计、制造到产品质检、复检、包装等,都给电子行业的发展注入了新的力量。   
视觉检测内容包括:   电容、电感外观检测;液晶屏AA区定位、手机卡槽定位、手机外观缺陷检测、手机壳LOGO检测等。 机器视觉检测在电子行业应用   

2、SMT行业视觉应用
SMT(Surface Mounted Technology)是目前电子组装行业里最常用的一种技术和工艺。机器视觉主要用于SMT生产线上的定位与质量检验,包括印刷机中钢网与PCB对位,锡膏3D扫描,贴片机元器件定位,印刷AOI、贴片后AOI、炉后AOl等。   
视觉检测内容包括:   点胶检测、元件正负极判断、元件组装定位、PCB板焊锡复检(虚焊、多锡、少锡等)、OCR(光学字符识别)、表面二维码识别等。 锂电池检测   

3、半导体行业视觉应用   
机器视觉在半导体行业的应用已非常普遍,涉及到半导体外观缺陷、尺寸大小、数量、平整度、间距、定位、焊点质量、弯曲度等检测。   

视觉检测内容包括:   金属棒、晶圆尺寸测量、晶圆划片定位、晶棒切割定位、外观、异物缺陷检测、IC引脚平整度检测、SMD包装检测、字符识别等。 半导体检测   

4、医药/医疗行业视觉应用   机器视觉技术在医药行业的广泛适用性为其赢得更加广阔的市场空间。   检测内容包括:   液体制剂的灌装定位、尺寸不合格的胶囊检测、瓶体内杂质及封盖检测、胶囊脏污检测、医药产品外包装的条码检测、外包装外观检测、外包装纸箱的满箱检测等。 药瓶检测   

5、烟草行业视觉应用   香烟的生产速度非常快,在生产过程中有许多不合格品产生。通过机器视觉及时发现不合格品并将其剔除是非常必要的。   视觉检测内容包括:   烟叶原料杂物检测、过滤烟嘴尺寸测量、卷纸包装缺陷检测、烟盒表面字符二维码检测、烟包变形检测、烟盒计数等。 烟草检测   

6、印刷行业视觉应用   印刷行业是机器视觉常见的应用行业之一。机器视觉系统能够迅速准确的检测出印刷品中的各类缺陷,提高产品质量和生产效率,降低企业成本。被检测的印刷品形式多样,从印刷材质类型可分为纸质、塑料和金属钢板等;从印刷的形式可分为卷曲材料和单张产品。   检测内容包括:   材质的缺陷检测(如孔洞、异物等)、印刷缺陷检测(如飞墨、刀丝、蹭版、套印不准等)、颜色缺陷检测(如浅印、偏色、露白等)。 包装盒印刷字符检测   

7、食品/饮料行业视觉应用   近年来,在食品/饮料高速生产流水线上,人工检测已不能满足企业对于食品/饮料质量的检测要求,机器视觉的迅速发展大大提高了食品/饮料行业检测技术水平。随着一系列应用问题得到解决,基于机器视觉应用的食品/饮料生产自动化程度显著提高。   检测内容包括:   玻璃瓶的质量检测,如瓶口破损、瓶身、瓶底异物检测。瓶子计数、饮料灌装定位、灌装液位检测、灌装后异物检测、标签位置及喷码识别等。 字符检测识别   

8、汽车行业视觉检测应用   由于人工成本的增加、人力资源的紧缺以及汽车产业对于产线高效率、高精度、高品质、高智能的要求,机器视觉技术在汽车行业已经广泛的应用,不仅可以大大提高工作效率,而且可以提升产品质量。   检测内容包括:   汽车五金件尺寸测量、外观缺陷检测、零件条码读取、钣金焊点检测、汽车零部件组装定位、汽车灯罩、卡扣等字符识别、外观检测、面板标识检测等。 汽车焊点检测   

9、锂电行业视觉应用   近年来国家大力推动新能源发展,锂电池行业发展迅速。锂电池极片在生产过程中,会因为涂布机、辊压机的原因造成负极露箔、暗斑、亮斑、掉料等缺陷。使用机器视觉检测的方式替代人工挑选出次品,能够实现极片自动化检测,确保产品的安全。   检测内容包括:   涂布外观检测、极耳焊接定位、尺寸测量、折痕检测、焊接爆点检测、电池表面字符识别、成品外观检测等。 锂电池检测应用   
10、光伏行业视觉检测应用   随着人力成本的提高,同时为保证产品的质量,避免众多人为因素造成的质量问题,在太阳能电池板制程中,从前端到后端,任何一个环节出错,都会影响到太阳能电池板成品的发电效率,例如二次污染和破片。使用机器视觉检测技术代替人工,对硅片、太阳能电池片进行检测与分选,是光伏制造技术的发展趋势。   视觉检测内容包括:   太阳能电池涂锡及尺寸测量、太阳能电池板焊接定位、焊接表面脏污检测、电池片缺陷检测(裂纹、杂质、空隙、边角断裂、栅线断裂、浆料污渍、色彩偏差)等。


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