视觉检测在表面缺陷检测方面的应用？

常见的表面缺陷包括如金属表面的划痕、孔洞、斑点，非金属表面的夹杂、破损、污点，纸张表面的色差、压痕，玻璃等，一般而言表面缺陷一般是产品局部发生物理和化学不均匀区域。产品的外观对于企业的产品销量和产品的品质非常重要，所以对于企业来说非常关注。  

传统的表面缺陷检测方法是人工检测，但该方式准确性不高、抽检率地，人员成本高、强度大，不利于产品质量把控。硕创科技的机器视觉检测表面缺陷检测系统能够很大程度上克服以上缺点，提高公司生产效率和品质保证，从而提升市场竞争力。 表面缺陷检测表面缺陷检测案例 该智能视觉表面缺陷检测系统借助维视智造自主研发不同型号的MV-EM等系列工业相机和工业镜头、视觉光源等硬件产品，机器视觉软件实现对产品的表面图像进行采集、特征提取、图像处理算法分析等操作。 视觉表面缺陷检测系统主要包含图像采集模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理以及人机接口模块等。 图像处理模块主要涉及图像去噪、图像增强与复原、缺陷的检测和目标分割。

视觉检测图像分析模块主要涉及特征提取、特征选择和图像识别。 数据管理及人机接口模块可在显示器上立即显示缺陷类型、位置、形状、大小，对图像进行存储、查询、统计等。