什么是机器视觉检测​系统？ 有多大检测功能？

什么是机器视觉检测系统？  有多大检测功能？

机器视觉检测系统主要研究利用计算机模拟人的视觉功能。图像由摄像机获取，然后转换成数字图像信号，再送入计算机。利用软件获取所需信息，并进行正确的计算和判断。通过数字图像处理算法和识别算法，对客观世界中三维场景和物体的形状和操作进行动态识别，根据识别结果控制现场设备的动作。从功能上看，典型的机器视觉系统可分为：图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。计算机视觉是一种人工智能识别系统，它试图从图像或多维数据中获取“所需信息”。广泛应用于医药、军事、工业、农业等诸多领域。 　　

强大的处理能力直接影响算法的运行速度和视觉系统的决策速度。单摄像机条码检测系统的处理能力明显低于多摄像机立体视觉系统。另外，I/O或闭环运动控制等机器视觉系统需要更高的处理能力，以保证视觉元件和I/O及运动控制元件能够稳定地工作。为了减少图像处理时间，一些制造商现在使用同构处理来运行视觉算法。同构处理使用CPU和GPU、FPGA或DSP相结合来处理图像，这比单独使用其中一个组件要快得多。同构处理减少了图像处理所需的时间，甚至允许图像作为闭环控制算法的输入。在选择视觉系统所需的控制器之前，必须充分了解要使用的算法以及系统运行这些算法所需的时间。