机器视觉检测是人工智能产品或方案不可或缺的重要部分

机器视觉检测投资热度在全球范围孙比较高的，让计算机“看懂”技术“机器视觉检测”就是指用计算机来模拟人的视觉系统，实现人的视觉功能。作为计算机的眼睛，机器视觉检测是机器认识世界、看懂世界的一种方式，它与语音识别、语言识别一并构成了人工智能的感知智能，让机器完成对外部世界的探测，进而做出判断，采取行动，让更复杂层面的智慧决策、自主行动成为可能。智能前端化，即前端设备就具有人工智能分析的功能;另一个趋势是软硬件一体解决方案更具竞争力，即软件技术很容易被超越，而集成化、软硬件一体的解决方案能更好的满足场景需求，提高技术壁垒。

机器视觉检测是人工智能产品或方案不可或缺的重要部分。基于深度学习算法模型和CPU、GPU等关键硬件的支撑，机器视觉检测技术应用得以实现，并且集成于多类产品和应用场景之中(如工业机器人、无人驾驶等等)。目前大量创业公司集中技术提供层，上游衔接芯片制造厂商和以科研机构、谷歌微软为代表的初级算法提供商，下游对接产品和解决方案的参与者们，比如工业机器人厂商、家电厂商、门禁系统厂商。

工业各个领域的应用场景的视觉识别技术探索刚刚起步。人脸识别领域竞争激烈，机器人视觉或将成为下一热点, 各应用场景探索仍待深入。利用算法集成技术优势争取一席之地。对机器视觉检测创业公司来讲，数据是争夺要点，应用场景是着力关键。由于应用场景的数据对算法模型的训练是非常重要的，未来创业公司要么通过自有平台获取数据，要么选择与拥有数据源的大公司进行合作，同时选择一个商业落地的方向,实现快速的数据循环。机器视觉检测在识别物体上已经有一定的成效。尽管对算法的上层逻辑和原理人是清楚的，但具体到某种数据的训练和学习过程，人们是无法预测无法知晓的。更深入的了解机器认知机理成为下一个重要议题，届时技术将迎来巨大飞跃。