分析机器视觉检测系统的光源相机镜头选型注意事项

机器视觉检测系统的组成可分为硬件和软件两部分，硕创科技分析机器视觉检测系统光源、相机、镜头选型注意事项：

光源选型：光源主要有两种作用。第一：使被观察的特征与背景之间产生大的对比度，从而让特征突出、易于区分；第二：是保持足够的亮度，排除外界光的干扰，保证取图的稳定性。 选择光源时考虑以下两方： 光源的颜色：物体呈现某种颜色，是因为其反射了对应的光谱。拍摄物体时若想将某种颜色变成白色，就使用与该颜色相同或相似的光源（波长相同或接近）；若想拍成黑色，就使用与目标颜色波长差较大的光源。 假如背景为蓝色，检测器械为白色，需要把背景拍成黑色，所以选择红色光源。红色LED不但寿命长、性能稳定、价格低廉，而且更重要的是其波长更接近传感器的灵敏度峰值。 光源的形状：机器视觉常用的光源有环形光源、条形光源、背光源、同轴光源等，考虑到机构安装的方便性和光照需要均匀照射。 

相机选型：工业相机按成像色彩划分可分为黑白相机和彩色相机；按扫描方式可分为线阵相机和面阵相机；按芯片类型可分为CCD相机和CMOS相机等。 相机选型首先应该根据项目需求，确定如下几个问题： 确定检测产品的精度要求； 确定相机要看的视野大小； 确定被检测物体的速度； 确定是动态检测还是静态检测。  其次是确定相机硬件类型，选择相机数据传输接口：1394、Gige(千兆网）、USB，camera link。再根据与镜头的搭配，选择合适的相机芯片尺寸（镜头的大兼容芯片尺寸大于等于相机的芯片尺寸）和与镜头的接口类型（C或CS）。 视觉系统硬件的误差不可避免，一般都保证在1~2个像素之间的误差，所以通过计算公式：精度=视野（长或宽）÷相机像素（长或宽）。例如假设视野为100×60，精度要求0.1，考虑到硬件误差，一般选型时把精度做到0.05，那么相机长边的像素=100÷0.05=2000，短边像素60÷0.05=1200，因此只需要理论分辨率大于或等于2000×1200像素的相机，就可以满足需求。