视觉检测​系统具体划分为4个大类的作用

* 来源: * 作者: admin * 发表时间: 2022-04-06 15:22:36 * 浏览: 45
机器视觉检测系统具体划分为4个大类的作用:  

1,表面缺陷检测:这是在机器设备上用的多的一种功能,可以在线检测产品表面的一些信息,表面是否有刮伤、破损、油污灰尘、注塑件有无缺角不满等,白装是否有缺漏,印刷有没有错漏,这些都可以经过机器视觉来在线判断,从而在生产过程中就把次品剔除,保证了产品质量的稳定性。

2,视觉尺寸测量:在线对产品的外观尺寸,外轮廓、孔径、高度、面积等的在线自动测量,判断产品是否合格。实现了在线非接触测量,对产品不会产生任何损伤。提高了生产效率。  
3,模式识别功能:能在线对产品形状的识别、颜色识别来定位物件的位置,还有二维码的识别及字符识别等等功能。   4,机器人视觉定位功能:用于指引机器人在大范围内的操作和行动,定位找出物体的位置坐标,指引机器人各物体的定位来操作机器的运动控制。   根据以上的作用引进机器视觉的自动化设备使得企业迅速完成产业升级,完成产业升级的4点好处,如下:   1,视觉自动化设备代替人工的生产过程和产品的检测过程,使得产品在生产过程中就把次品剔除,产品更加稳定,机器不受情绪的影响,不受上下班时间的影响,可以24小时工作,更大的提高了产品的效率,使得管理成本大幅度降低。   2,以前纯人工生产的厂家有一百多人才能完成的产能,现在十几台机器几个技术操作工人就能完成,而且生产的时间减少了很多,可以节省100多人,按照每个工人的月薪¥3000来算,一年可以省下工资成本都4-5百万。   3,纯人工工厂还有一个缺点就是当工厂在某个时间段货比较少的淡季,由于工人都要保底的固定工资,为了使工人有活干,还会进料继续生产货品,如果到旺季销售不好还会有大量库存的风险。加工工厂在淡季的时期还会亏本接单生产来稳定工人也造成企业的部分时间的亏损状态。但是在高自动化的工厂,只要关电不进行生产就可以规避生产的浪费和麻烦的管理活动。   4,实现高度自动化的工厂,产品质量和生产效率的可控性,可以保证出货的品质和货期,客户更加热衷于把产品放到这样的工厂进行加工,工厂生产效益会良性发展,越来越好。   

在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉检测系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。大大提高了企业的核心竞争力,深得企业的用户的欢迎。