缺陷视觉检测​是机器视觉应用广泛的功能

机器视觉中，缺陷视觉检测是机器视觉应用广泛的功能之一，主要是检测产品表面的各种信息。在现代工业自动化生产,连续大规模生产的每个过程都有一定的缺陷率,分离率虽然小,但在乘法的瓶颈已经成为企业提高产量,和之后的完整过程,消除缺陷产品成本将更高的(例如,如果焊膏印刷过程取向偏差,问题只有当芯片SMT在线测试发现,因此，及时检测和消除缺陷项对质量控制和成本控制非常重要，也是制造业进一步升级的重要基石。

机器视觉检测可以分为三类

1、多视觉是指利用多个摄像机来减少盲点和错误检测的概率。该技术主要用于测量物体的运动。在机械手的手眼协调方面，多视觉技术可以克服捕获目标的盲区，提高机械手的抓取效率。在工业机器人装配领域，多视觉也可以对被测对象进行准确的识别和定位，从而提高装配机器人的智能化程度和定位精度。

2、双目视觉技术是一种模拟人眼环境信息的方法。它通过两台摄像机从外界不同角度收集一幅或多幅图像，从而建立待测物体的三维坐标。双目视觉技术大致可以分为机械臂视觉控制、移动机器人视觉控制、无人机无人船视觉控制等方向。

3、单眼视觉技术，即安装单摄像头进行图像采集，一般只能获取二维图像。单目视觉在智能机器人领域得到了广泛的应用。但是，由于图像精度和数据稳定性的限制，该技术需要与超声波、红外等类型的传感器协同工作。