使用机器视觉检测​表面缺陷检测系统

科学技术在工业领域的发展日益强大，视觉检测技术的迅速发展,计算机视觉技术的快速、精确、智能等特性在现代工业的各个领域已逐渐被广泛应用,尤其是在汽车制造业等。 视觉检测系统已被导入到日用品行业的各种检测工序：   纸尿裤表面瑕疵检测 1.OA设备部件的外观检测 2.纸尿裤侧面外观检测 3.纸尿裤、卫生用品等无纺布产品的异物、污迹检测 4.洗涤剂标签不良检测 OA设备部件的外观检测 检测复印辊侧面的外观。传统面型相机检测所有侧面需要进行多次拍摄。并且容易发生照明不均，会出现外观检测精度较低的问题。 若使用线型扫描相机，拍摄1次即可获取圆柱侧面一周的图像。而且不会发生照明不均，可以利用更清晰的图像进行检测。此外，面型相机存在无法读取曲面部分的字符或条码的问题，使用线型扫描相机则可以获取清晰的图像。可以同时连接面型相机和线型扫描相机等，能够用同样方式进行处理，无需花费时间导入。 纸尿裤侧面外观检测检测纸尿裤侧面的外观。使用面型相机检测时，若范围较广，则需要安装多台相机。并且需要保证所有的面型相机处于相同的照明条件，需要花费大量安装成本和工时。 若使用线型扫描相机，则可以用1台相机和光源拍摄获取清晰的图像。线型扫描相机1台即可进行大范围检测，具备不易产生照明不均的优势。在照明方面，也只需普通条形光源即可完成检测。由此还可解决导入成本和安装空间的问题。同时连接面型相机和线型扫描相机，能够用同样方式进行处理，节省了工时。 纸尿裤侧面外观检测 　　纸尿裤、卫生用品等无纺布产品的异物、污迹检测 利用视觉系统检测纸尿裤、卫生用品等无纺布产品附着的异物或污迹。传统视觉系统受工件凹凸影响，在对比度较低的情况下无法检测出异物或污迹等。 纸尿裤、卫生用品等无纺布产品的异物、污迹检测 。若使用表面瑕疵检测模式（系统模块），则可轻松检测出纸尿裤或卫生用品的异物或污迹。利用实时浓淡过滤处理可以去除工件表面的阴影，准确检测出异物或污迹。 洗涤剂标签不良检测 洗涤剂标签不良检测 视觉检测洗涤剂标签的粘贴不良。传统视觉系统虽然可以判断有无标签，但难以准确判断标签的偏移等。在这种情况下，会出现只能发现对产品影响较大的明显不良，无法发现细微缺陷的问题。 山东硕创信息科技建议若使用机器视觉检测表面缺陷检测系统，即使是偏离标签边缘标准直线非常细微的缺陷，也可以稳定地检测出来。