硕创科技介绍药瓶包装视觉检测​技术

硕创科技介绍药瓶包装视觉检测技术

在社会生产生活中塑料制品是占有重要地位，是常见的工业产品。人们普遍采用注射制模加工法加工塑料制品。受限于原料的品质差，设备的稳定性不足，机械手动水平层次高低等原因，塑料制品在注射模制过程中的比较容易产生质量缺陷，比如填充不足，气泡，裂纹，翘曲和尺寸变化等各种问题。 以前采用的人工智能药瓶包装视觉检测方法影响检测效率和准确度，并且费时费力。

视觉检测技术之一的药瓶包装视觉检测系统，可以在很多生产场景中运用，并且已经在普遍应用于图像检测和分类等领域，并且成功运用，大受欢迎。 机器视觉检测同时为工业缺陷检测创新了新的检测方法。

硕创科技致力于二维码采集关联技术运用和视觉检测技术运用，下面给大家介绍药瓶包装视觉检测技术方案。  

图像数据增强：图像的集合变换操作(裁剪、选择、镜像、缩放等)通常让我们可以用作图像信息数据不断增强，达到一定帮助学生模型获取企业更好的泛化能力的目标。由于我国塑料药瓶图像是近似固定大小圆形的特点，所以教师可以通过考虑系统采用图像随机旋转作为一种图像增强的手段来实现图像样本公司数量的倍增。

一，对原始图像进行预处理，提取特征部分；

二，通过数据增强增加图像样本数量；

三，通过下采样得到图像金字塔。

经过整个流程，一个更大的样本集就出来了，这可以使样本更接近正态分布。 精确性与计算速率：对于神经网络来说，随着网络的增大和通道的增多，精度会提高，但是精度会达到一定程度的饱和，当精度降低时，会突然陷入无学习的状态。为了满足高精度、高速度建模的需要，有许多大型神经网络，如googlenet网络，甚至还有许多带有侧支的网络。重新发送后，网络层得到加深。  

硕创科技机器视觉检测系统，专门用于检测各种产品中的缺陷，判断和选择物体，或测量尺寸。 

机器视觉检测系统特点如下：

1、OCR三期检测：生产日期打码不全、漏打码、字母不清、字符残缺、重码、内容错误等打码喷码字符缺陷 

2、液位检测:液位不够、液位过满等  

3、标签检测：标签有无（漏贴标）、标签贴歪、标签贴皱、缺陷标签等

4、透明液体杂质检测：透明瓶比如：纯净水、酒等杂质检测

5、瓶盖轧盖检测：轧盖密封检测、瓶盖合格检测、是否拧紧检测等

6、装箱缺瓶检测：每箱缺瓶检测、缺瓶报警 自动剔除不合格产品，保证出厂产品合格率！