机器视觉作为视觉缺陷检测设备一般都有哪些结构组成

机器视觉检测系统是配备传感视觉仪器的检测设备，这里面光学检测仪器的比例很高，用来检测各种不同产品中的缺陷，判断和选择物体，或测量尺寸。视觉检测技术应用于自动化生产线对物料进行校准定位，计算机视觉是最工业化的部分，主要用于工厂自动化测试和机器人工业。  

机器视觉作为视觉缺陷检测设备一般都有哪些结构组成。  

机器视觉系统主要由三个部分组成的图象，输出或显示的图像采集，处理和分析。主计算机软件来模拟从客观事物，用于处理和实际的最终检测，测量和控制所述图像信息中提取的人的视觉特征。 

图像处理单元

图像信息处理单元就像我们一个国家机器的大脑一样，所有的瑕疵问题都由图像可以处理系统软件设计完成，图像分类处理技术软件主要包含大量图像处理算法。在取得图像后，用这些算法对数字图像质量进行有效处理，分析方法计算，并输出结果。软件是机器视觉的大脑，只有在软件将采集到的图像数据化以后，机器才能不断进行风险识别和检测等功能。 

光源

光源是机器视觉系统中的重要部件之一，一个合适的光源是用于机器视觉系统的正常操作的先决条件。目的是使用一个光源的对象和背景显然可以得到高品质，高对比度的图像。 

镜头

镜头的作用是光学成像。尽管照相机、分析进行软件和照明设计对于一个机器视觉信息系统发展都是具有十分非常重要的，可最关键的元件还是相机镜头。系统若想完全没有发挥其功能，镜头我们必须要能够得到满足要求才行。决定镜头性能的参数方法主要有焦距，工作时间距离、视场、景深、分辨率等。 

相机

机器视觉相机(“眼球”)的目的是将通过镜头投影到传感器的图像传输到能够存储、分析和/或显示的机器设备。 按芯片类型可分为CCD摄像机、CMOS摄像机。 

图像采集单元

图像采集单元中最重要的部件是图像采集卡，它是图像采集部分与图像处理部分之间的接口，类似于机器视觉的神经 输出单元 的图像采集和处理完成之后，处理所需要的图像的结果输出，并使匹配操作的结果，例如拒绝，警告由人机界面产生的灯和信息显示器。